AI Automation Engineer (m/w/d)

Die ETH-Bibliothek gestaltet die digitale Transformation wissenschaftlicher Bibliotheken aktiv mit und entwickelt innovative Lösungen für eine zukunftsfähige Wissensvermittlung. Für die Gruppe Digital Business Solutions suchen wir per 1. Juli 2025, befristet auf 2 Jahre, mit Option auf Verlängerung, eine:n AI Automation Engineer (m/w/d).

Die Gruppe Digital Business Solutions ist verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von digitalen Lösungen zur Unterstützung der ETH-Bibliothek in den Bereichen Information Retrieval, Automation und digitale Transformation. In enger Zusammenarbeit mit deinen Teamkolleg:innen sowie anderen Mitarbeiter:innen aus der ETH-Bibliothek treibst du die Entwicklung und Implementierung innovativer KI-gestützter Services voran. Deine Aufgaben umfassen im Wesentlichen:

• Strategische Entwicklung & Innovation - Du identifizierst neue Anwendungsfälle für KI, entwickelst innovative Prototypen und prüfst deren Machbarkeit und Nutzerakzeptanz in Proof of Concepts (PoCs). Dabei behältst du aktuelle Entwicklungen und Trends im Bereich AI Automation im Auge.
• Implementierung & Skalierung von KI-Lösungen - Du entwickelst, implementierst und optimierst datengetriebene Workflows sowie KI-gestützte Bibliotheksservices mit Fokus auf Automation und Information Retrieval.
• Projektmanagement & Zusammenarbeit - Du planst und steuerst KI-Projekte, arbeitest eng mit Kolleg:innen und externen Partnern zusammen und integrierst innovative Lösungen in bestehende Bibliotheksprozesse.

• Hochschul- oder Fachhochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer verwandten Fachrichtung
• Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python, JavaScript (Node.js), Angular von Vorteil), Versionskontrolle (Git), Containerisierung (Docker) und im Umgang mit Linux-Systemen
• Gute Kenntnisse in Cloud-Technologien (Google Cloud, Azure)
• Praktische Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektor-Datenbanken und agentic Workflows
• Erfahrung im Umgang mit LLM-APIs zur Integration generativer KI- und Embeddings-Modelle in Workflows sowie deren Optimierung für verschiedene Anwendungsfälle
• Praktische Erfahrung mit Low-Code-Tools im Bereich Workflow-Automation von Vorteil (z.B. n8n, Flowise)
• Analytisches Denken, gute Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit und Organisationsgeschick (Erfahrungen im agilen Projektmanagement von Vorteil)
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ein inspirierendes Umfeld an der Schnittstelle von Bibliothek, Forschung und digitaler Transformation
• Teil eines dynamischen Teams zu sein, das die Zukunft der Bibliothek aktiv mitgestaltet und mit modernsten KI-Technologien arbeitet
• Freiraum für eigene Ideen und interdisziplinäre Zusammenarbeit
• Flexible Jahresarbeitszeit und familienfreundliche Arbeitsbedingungen
• Die Möglichkeit, teilweise im Homeoffice zu arbeiten, sowie gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten